(HPU2) - Ngày 25/10/2026, Trường ĐHSP Hà Nội 2 đã tổ chức thành công Hội thảo khoa học với chủ đề “Phát triển năng lực nghiên cứu và giảng dạy khoa học liên ngành trong kỷ nguyên số”. Sự kiện quy tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia quốc tế, giảng viên, học viên cao học và sinh viên tham dự. 

Các đại biểu tham dự Hội thảo


TS. Bùi Kiên Cường - Phó Bí thư Đảng ủy, Phó Hiệu trưởng Trường ĐHSP Hà Nội 2, Trưởng Ban chỉ đạo Hội thảo phát biểu khai mạc

Gắn kết công nghệ số với đổi mới giáo dục sư phạm

Phát biểu khai mạc Hội thảo, TS. Bùi Kiên Cường - Phó Bí thư Đảng ủy, Phó Hiệu trưởng Trường ĐHSP Hà Nội 2, Trưởng Ban chỉ đạo Hội thảo nhấn mạnh: “Trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các công nghệ số đang làm thay đổi sâu sắc cách chúng ta tạo ra, chia sẻ và ứng dụng trí thức. Trước thực tế đó, các chủ trương của Đảng, Nhà nước và ngành Giáo dục đặt ra yêu cầu rất rõ ràng: phải chủ động đổi mới để nâng cao chất lượng khoa học, công nghệ và đào tạo.

Đối với các cơ sở giáo dục đại học, trách nhiệm lớn nhất là chuyển hóa định hướng ấy thành công việc cụ thể hàng ngày trong giảng dạy, nghiên cứu và quản trị. Việc ứng dụng công nghệ phải gắn liền với phát triển nghiên cứu liên ngành, đổi mới cách dạy và học theo hướng đồng kiến tạo tri thức, bảo đảm liêm chính học thuật và quản trị dữ liệu minh bạch. Trong đó, công nghệ là công cụ hỗ trợ hiệu quả, nhưng không thể thay thế được tư duy sáng tạo và vai trò của người thầy.

Là một trường đại học sư phạm chủ chốt quốc gia, nơi trực tiếp đào tạo đội ngũ người thầy cho tương lai, Trường ĐHSP Hà Nội 2 đang tích cực đẩy mạnh nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số gắn với quản trị dựa trên dữ liệu. Hội thảo hôm nay chính là một bước đi thiết thực nhằm hiện thực hóa định hướng đó”. 

Hội thảo do Khoa Vật lý chủ trì tổ chức, với sự phối hợp của Khoa Hóa học, Khoa Toán học, Khoa Sinh học, Viện Công nghệ thông tin, Viện Nghiên cứu Khoa học và Ứng dụng cùng các đơn vị trong Nhà trường. Đây là diễn đàn học thuật uy tín nhằm kết nối hai mảng nội dung chiến lược: Đổi mới sư phạm số (ứng dụng AI, dữ liệu lớn, mô phỏng số) và Nghiên cứu khoa học cơ bản, công nghệ ứng dụng (xử lý ảnh, vật liệu y sinh, hóa học lượng tử, chẩn đoán y tế). 

GS. Alandeom W. Oliveira, Đại học Bang New York tại Albany, Hoa Kỳ báo cáo tại phiên toàn thể

Phiên toàn thể: Nhìn ra thế giới, định hình tương lai

Tại phiên toàn thể diễn ra ở Hội trường A1, các đại biểu đã được nghe những báo cáo chuyên sâu, mang tính gợi mở và có giá trị thực tiễn cao: 
Lê Thị Xuyến & TS. Phan Thị Thanh Hồng (Khoa Vật lý, ĐHSP Hà Nội 2) trình bày tham luận "Dạy học liên ngành môn Vật lí với trí tuệ nhân tạo có kiểm chứng: thiết kế theo khung năng lực số và khung nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo". Nhóm tác giả đề xuất quy trình dạy học 5 bước đáp ứng đồng thời Khung nội dung giáo dục AI (Quyết định 2422/QĐ-BGDĐT) và Khung năng lực số (Thông tư 02/2025/TT-BGDĐT). Trong đó, điểm nhấn nổi bật là nguyên tắc "AI có kiểm chứng" - lấy dữ liệu thực nghiệm và mô phỏng số làm chuẩn đối chiếu đầu ra của AI, minh họa qua bài học "Đo tốc độ truyền âm" (Vật lí 11). 

Prof. Alandeom W. Oliveira (Đại học Bang New York tại Albany, Hoa Kỳ) chia sẻ kinh nghiệm quốc tế qua tham luận "What Can a 90-Minute Bioengineering Experience Achieve? Survey Evidence and Implications for Interdisciplinary Science Teaching". 

PGS.TS. Nguyễn Xuân Thành (Khoa Sinh học, Trường ĐHSP Hà Nội 2) mang đến nghiên cứu "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, mô phỏng số và phòng thí nghiệm ảo trong dạy học theo chương trình đào tạo ngành sư phạm khoa học tự nhiên". Báo cáo đánh giá mức độ hiện diện của các nhóm công nghệ trong chương trình đào tạo năm 2026 của Nhà trường, từ đó đề xuất mô hình tích hợp 4 nhóm công nghệ theo chu trình khám phá khoa học, xây dựng lộ trình 4 năm phát triển năng lực cho sinh viên cùng thiết kế minh họa chủ đề "Máu và hệ tuần hoàn" (KHTN 8). 
Nguyễn Thị Hồng Nhật, TS. Trần Tuấn Vinh, ThS. Nguyễn Trang Nhung (Khoa Tiếng Anh, Trường ĐHSP Hà Nội 2) công bố kết quả khảo sát về "Năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển học liệu của giáo viên tiếng Anh và giáo viên CLIL tại Việt Nam". 

Các đại biểu thảo luận tại Hội thảo

Sinh viên HPU2 trao đổi tại Hội thảo

Thảo luận chuyên sâu: Sôi nổi góc nhìn đa chiều và giải pháp gợi mở

Phần thảo luận tại cả phiên toàn thể và các tiểu ban diễn ra vô cùng sôi nổi với hàng loạt câu hỏi, phản biện và ý kiến đóng góp từ các nhà khoa học, giảng viên và sinh viên. Các trao đổi đã đi sâu vào bản chất và làm sáng tỏ nhiều vấn đề then chốt: 

Giữ vững liêm chính học thuật và vai trò định hướng của người thầy: Trước lo ngại về việc học sinh, sinh viên quá phụ thuộc vào công cụ AI tạo sinh, các đại biểu khẳng định công nghệ chỉ là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế tư duy sáng tạo và vai trò dẫn dắt của người thầy. Hội thảo thống nhất cần sớm ban hành bộ tiêu chí "AI có kiểm chứng" và quy tắc đạo đức sử dụng AI trong môi trường sư phạm. 

Xóa bỏ "rào cản đơn ngành" trong thiết kế bài giảng: Thảo luận về dạy học STEM/KHTN liên ngành và mô hình lớp học đảo ngược, các nhà khoa học chỉ ra thách thức từ sự lệch pha giữa các môn học riêng lẻ. Giải pháp được đồng thuận cao là thành lập các nhóm chuyên môn liên khoa, xây dựng ngân hàng bài giảng tích hợp dùng chung và bồi dưỡng năng lực số cho giáo viên phổ thông. 

Từ nghiên cứu lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn: Ở mảng nghiên cứu công nghệ mũi nhọn (mô hình AI chẩn đoán y tế, phân tích dữ liệu sinh học), các chuyên gia nhấn mạnh việc cần chuẩn hóa nguồn dữ liệu đầu vào và đẩy mạnh liên kết giữa nhà trường với doanh nghiệp, cơ sở y tế để tối ưu hóa sản phẩm nghiên cứu. 

PGS.TS. Nguyễn Xuân Thành báo cáo tại Hội thảo

Các đại biểu làm việc tại tiểu ban

Thảo luận song song tại các tiểu ban chuyên đề

Tiếp nối các trao đổi chung, Hội thảo đi vào thảo luận chuyên sâu tại 2 tiểu ban chuyên đề: 

Tiểu ban 1: Ứng dụng AI, công nghệ số và đổi mới phương pháp dạy học KHTN / liên ngành (Chủ trì: PGS.TS. Đào Thị Việt Anh) 

Thảo luận xoay quanh quy trình thiết kế bài dạy tích hợp AI; Quy trình thiết kế kế hoạch bài dạy môn khoa học tự nhiên tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ số theo định hướng dạy học liên ngành (TS. Chu Văn Tiềm và PGS.TS. Đào Thị Việt Anh); Đề xuất quy trình thiết kế kế hoạch dạy học một số học phần kiến thức cơ sở ngành theo mô hình lớp học đảo ngược nhằm phát triển kỹ năng sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo cho sinh viên ngành sư phạm khoa học tự nhiên (PGS.TS. Cao Phi Bằng và nhóm nghiên cứu - ĐH Hùng Vương); Từ thực tiễn giáo dục trí tuệ nhân tạo ở trường trung học đến yêu cầu đào tạo giáo viên tương lai: góc nhìn về triển khai Quyết định số 2422/QĐ-BGDĐT (ThS. Nguyễn Minh Tú & CN. Vũ Thùy Liên). 

Tiểu ban 2: Nghiên cứu khoa học liên ngành, khoa học dữ liệu, AI và công nghệ ứng dụng (Chủ trì: TS. Nguyễn Thế Lâm) 

Tiểu ban đào sâu các báo cáo ứng dụng thực tiễn: Phân tích dữ liệu sinh lí thực vật trong bối cảnh chuyển đổi số: Xu hướng và định hướng trong bối cảnh chuyển đổi số (TS. Trần Thị Phương Liên và cộng sự); Xây dựng mô hình học máy chẩn đoán bệnh tiểu đường (TS. Nguyễn Thế Lâm); Xây dựng hệ sinh thái dạy học liên ngành: kết nối dạy học STEM gắn với các cuộc thi KHKT, khởi nghiệp (TS. Vũ Thị Thương). 

PGS.TS. Nguyễn Huy Thảo -  Trưởng khoa Vật lý, Trưởng Ban Tổ chức bế mạc Hội thảo

Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm tại Hội thảo

Kết nối bền vững vì sự phát triển của giáo dục

Hội thảo kết thúc thành công tốt đẹp sau phát biểu tổng kết và bế mạc của PGS.TS. Nguyễn Huy Thảo - Trưởng Ban Tổ chức. Những ý kiến tâm huyết và kết quả nghiên cứu được chia sẻ tại Hội thảo không chỉ góp phần làm rõ cơ sở khoa học, khả năng ứng dụng của các công nghệ mới, mà còn đặt nền móng vững chắc cho việc hình thành các mạng lưới nghiên cứu liên ngành bền vững giữa Trường ĐHSP Hà Nội 2 với các trường đại học, viện nghiên cứu trong và ngoài nước. 

Trung tâm Học liệu và Truyền thông